Catalyst for Open Ecosystem & Innovation - Mohan Rao Goli,  삼성전자 인도 연구개발 센터 CTO 겸 부사장

혁신문화를 선도하는 Samsung R&D Institute India-Bangalore

Mohan Rao Goli 부사장은 혁신 문화를 이끌고 있는 삼성전자 인도 연구개발 센터(Samsung R&D Institute India-Bangalore)를 소개했습니다. 현재 SRI-B는 소비자들의 피드백을 반영해 제품을 개선하기 위해 최선을 다하고 있고, 인도 내 대학, 스타트업과 다양한 협력 프로젝트를 진행하고 있습니다. 예를 들어, 멘토 1명, 대학교수 1명, 학생 34명으로 구성된 그룹을 결성하여 대학 및 학생과 함께 연구를 진행할 수 있는 협업 프로그램을 제공하고 있습니다. 지금까지 약 6,500명의 대학생이 참여할 정도로 이 협업 프로그램은 활발하게 운영되고 있습니다.

오픈소스와 Samsung R&D Institute India-Bangalore

SRI-B는 오픈 소스를 적극 활용해 다양한 모델을 개발하고 있으며, 보다 전문적인 개발을 위해 오픈 소스 프로그램 사무실도 설립하였습니다. SRI-B는 보안과 개인정보 보호를 철저히 고려하여 오픈 소스를 활용하고 있으며, 자체 데이터를 생성하고, 여러 차례 품질 검사를 진행 후 모델 교육에 활용하는 등 데이터 관리에 주의를 기울이고 있습니다. 강연에서 SRI-B가 지속적인 개발을 통해 오픈 소스 발전에 기여하면서도 안전을 중시하고 있다는 점을 알 수 있었습니다.

Roadmap to AI-Infused 6G: Requirement, Architecture and Key Technologies  - Dr.Chris Dick, 엔비디아 System Architect

디지털 트윈과 옴니버스: UE 디바이스와 무선 신호 처리의 혁신적 결합

삼성과 폭스콘을 포함한 글로벌 기업들도 무선 통신의 복잡한 문제를 해결하기 위해 AI와 디지털 트윈 기술을 적극 활용하고 있습니다. AI와 디지털 트윈을 활용한 무선 통신 환경의 시뮬레이션과 가상화는 대규모 데이터 수집과 분석을 가능하게 하며, 이를 통해 무선 네트워크의 효율성과 성능을 향상하며 앞으로 다양한 분야에서 이용될 것입니다.

Aerial AI Radio Frameworks: 무선 통신의 새로운 지평을 열다

최근 무선 통신 기술은 AI와 딥 러닝의 결합으로 혁신적인 발전을 이루고 있습니다. 

NVIDIA의 Sionna Neural Radio Frameworks는 AI 기반 맞춤형 변조 방식 학습을 통해 전통적인 QPSK, 16QAM, 32QAM 변조 방식을 넘어, 기지국과 사용자 장비(UE) 간의 통신 링크에서 최적화된 변조 방식의 학습을 가능케 한다고 소개했습니다. 

이 플랫폼은 오픈 소스로 개발되어, 전 세계 연구자와 개발자들이 쉽게 접근할 수 있도록 모든 소스 코드가 공개되었고 현재 12개의 시스템이 전 세계에 배포되어 무선 통신 연구 및 개발을 촉진하고 있습니다. 무선 통신의 미래가 단순히 더 빠르고 더 안정적인 연결을 제공하는 것에서 나아가 환경에 따라 스스로 최적화되고 적응하는 방향으로 진화하고 있음을 느낍니다. 이 혁신적인 도구들과 플랫폼이 무선 통신의 한계를 뛰어넘고 오픈 소스 생태계에서 활발히 채택되어, 전 세계 연구자들이 기술 발전에 기여할 수 있는 기회를 제공할 것이라고 생각합니다.

Generative AI: Ploneering the Monile and Wearable Feontier  - Dr. Chirag Patel, QUALCOMM, Senior Director of AI Product Management 

Edge에서 AI를 실행하기 위한 도전과 과제

AI 모델을 Edge 디바이스에서 실행하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. Patel 박사는 이 과정에서 발생하는 다양한 기술적 도전과 과제에 대해 상세히 설명했습니다. Edge 디바이스는 클라우드 서버와 달리 메모리, 연산 능력, 배터리 수명 등의 자원이 매우 제한적입니다.

현대의 AI 모델들은 매우 복잡하며, 수십억 개의 파라미터를 가지고 있습니다. 이러한 모델을 Edge 디바이스에 배포하려면, 먼저 모델의 크기를 줄이는 작업이 필요합니다. 이를 위해 양자화와 압축 기술이 활용됩니다. 양자화는 모델의 파라미터를 낮은 비트 수로 표현하여 메모리 소비를 줄이는 기술이며, 압축은 모델의 전체 크기를 줄여 메모리에 적재할 수 있도록 하는 기술입니다.

생성 AI의 미래와 개인화된 경험

Patel 박사는 모바일 및 Edge 디바이스에서의 생성 AI 발전에 대해 논의하며, 개인화된 AI 비서와 같은 응용 프로그램이 미래의 주요 트렌드가 될 것으로 전망했습니다. 사용자는 스마트폰이나 웨어러블 기기를 통해 음성 명령으로 여행 계획을 세우고, AI 비서는 이를 처리해 관련 정보를 제공하고 예약까지 완료할 수 있습니다. 이 과정에서 AI는 사용자의 이전 기록을 학습하여 더욱 개인화된 경험을 제공합니다. 이러한 기술은 사용자의 일상을 자동화하고 편리하게 만들어 줄 것입니다.

또한, AI 모델이 텍스트 뿐만 아니라 이미지, 음성 등 멀티모달 데이터를 처리하는 방향으로 발전하고 있다고 강조했습니다. 이러한 기술은 앞으로의 AI 응용 프로그램이 사용자에게 더욱 풍부한 경험을 제공할 것입니다. 예를 들어, 사용자는 스마트폰에서 음성 명령을 통해 여행 계획을 세우고, AI 비서는 이를 처리하여 관련 정보를 제공하며, 예약까지 완료할 수 있습니다. 이 과정에서 AI 비서는 사용자의 이전 기록을 학습하여 더욱 개인화된 경험을 제공하게 됩니다. 이러한 개인화된 AI 경험은 단순한 상호작용을 넘어, 사용자의 일상을 자동화하고 편리하게 만드는 데 기여할 것입니다.

이번 강연을 통해 모바일 및 Edge 컴퓨팅 환경에서 AI 기술의 발전을 이해하는 데 유익했으며, 삼성과 QUALCOMM의 협력이 AI 기술을 선도하는 데 중요한 역할을 하고 있음을 다시 한번 확인할 수 있었습니다. 더불어 AI 기술이 우리의 일상에 어떻게 녹아들 수 있는지, 그리고 이런 기술이 사용자 경험을 어떻게 혁신적으로 변화시킬 수 있는지를 이해하게 되었습니다. 앞으로 모바일 및 Edge 컴퓨팅 분야에서 AI 기술이 어떻게 발전해 나갈지 기대가 됩니다. 

How Open Source Empowers Organizations - 함명주 마스터, SoC Architecture팀(SR)

이 세션은 삼성에서 다양한 오픈 소스 프로젝트에 참여하고 경험한 것과 오픈 소스 커뮤니티에서 무엇을 해왔는지에 대해 다루었습니다.

함명주 마스터가 삼성에서 오픈 소스 기여자로서 활동하는 지금에도 개발자들은 프로젝트를 오픈 소스화 하는 데에 여러 장애물들을 겪게 된다고 하였습니다. 약 15년 전만 해도 프로젝트를 오픈 소스화하는 데에는 '외부로부터 기여를 받아 더 나은 기능이나 새로운 기능을 제공받을 수 있다'라는 점이 정당한 이유가 되었었지만, 지금은 그렇지 않다고 합니다. 따라서 개발자들은 `왜 오픈 소스여야만 하나`에 대해 고민하기 시작했고, 다음과 같은 이유를 찾았다고 하였습니다. 바로 프로젝트를 오픈 소스화함으로써 개발자들에게 동기를 부여할 수 있다는 점입니다. 많은 개발자는 오픈 소스에 기여하는 것을 갈망하고, 자신이 오픈 소스의 메인테이너라는 점을 자랑스러워합니다. 그렇기에 프로젝트를 오픈 소스화하는 것만으로도 엄청난 동기부여로 삼을 수 있다고 하였습니다.

하지만 사내에서도 다양한 경쟁이 존재하고, 소프트웨어 프로젝트를 다른 개발 팀들과 공유하지 않으려는 문제들이 지금도 발생하고 있다고 합니다. 그리고 이러한 문제를 겪지 않으려면 내부 조직간의 사일로를 깨기 위해 프로젝트를 내부 조직 간에 오픈하는 것이 가장 좋은 방법 중 하나라고 합니다.

오픈 소스의 중요성과 장점들에 대해서는 익히 알고 있었지만, 이처럼 회사 내부에서도 오픈 소스에 대한 다양한 여론이 존재하고 다소 소소한 이유들로 인해 프로젝트를 오픈 소스화한다는 점, 그리고 마지막으로 `개발자는 자신을 코드로서 증명한다`라는 말씀이 인상 깊었습니다. 

State of the Open Source  - Jim Zemlin, Linux Foundation

리눅스 재단에서 호스팅하는 오픈 소스는 전체 오픈 소스 비율에 비하면 작아 보일 수 있지만, 그중에는 Kubernetes, Linux 등 굵직굵직한 오픈 소스들이 있으며 삼성에서도 다양한 제품과 서비스를 만드는 데에 있어 상부상조 관계를 맺고 있다고 합니다. (samsung open source 홈페이지에서도 해당 오픈 소스들을 확인 가능합니다.) 

그리고 이제는 AI 분야에서의 오픈 소스 프로젝트들이 떠오르고 있다고 합니다. 더불어 대규모 언어 모델(LLM)과 관련된 문제를 강조하였는데, 대규모 언어 모델을 개발하기 위해서는 다양한 인프라 소프트웨어가 필요하고, Pythoch와 Kubernetes같은 오픈 소스들이 많이 사용되고 있다고 합니다. 특히 Kubernetes같은 인프라를 관리하는 오픈 소스는 클라우드뿐만 아니라 AI 분야에도 지대한 영향력을 끼치고 있다는 사실이 놀라웠습니다.

AI 하드웨어 계층에서는 NVIDIA가 주도하고 있지만, 리눅스 재단은 UXL이라는 새로운 프로젝트를 통해 AI 하드웨어 가속의 오픈 표준을 개발하고 있기 때문에 앞으로도 리눅스 재단은 AI 안전성과 신뢰성을 확보하기 위한 다양한 오픈 소스들에 힘을 쓰겠다는 말로 마무리하였습니다.

약간은 폐쇄적인 느낌의 대규모 언어 모델에서도 오픈 소스와의 관계는 뗄 수 없다는 점이 재미있었고, 오픈 소스 생태계에서의 리눅스 재단의 역할이 크다는 것을 체감할 수 있었습니다.

키노트 이외에도 좋은 세션이 많이 있었고, 다양한 도메인에서 활동하는 전문가가 제공해 주는 깊이 있는 통찰과 유익한 내용 덕분에 정말 값진 시간이었습니다. 특히 이번 SOSCON India를 통해 오픈 소스 생태계의 최신 트렌드와 발전 방향에 대해 다시 한 번 점검할 수 있었습니다.

현재 오픈 소스 생태계는 기술적 혁신과 사회적 변화의 중심에 서 있습니다. 오픈 소스는 상호 협력과 지식 공유를 통해 혁신적인 솔루션을 제공하고, 오픈 소스의 지속적인 성장과 발전은 앞으로도 많은 기술적 진보와 문제 해결에 기여할 것입니다. 이러한 맥락에서 향후 오픈 소스의 미래와 그에 따른 기술적 변화에 대한 논의가 더욱 활발하게 이루어질 것이라 기대됩니다. 앞으로 있을 SOSCON에서도 이러한 기대를 반영한 혁신적인 발표와 유익한 논의가 이어지기를 바라며, 그 과정에서 더 많은 지식과 인사이트를 얻을 수 있기를 희망합니다. 감사합니다.